在便利店市場日趨飽和、電商與藥妝店夾擊加劇的背景下，日本三大便利店品牌7-ELEVEn、全家與羅森紛紛佈局“下一代便利店”。

最新數據顯示，羅森2025財年第一季度(3-5月)全店銷售額約合人民幣342億元(單位下同)，同比增長5.0%，營業利潤12.6億元，同比增長4.2%，單店日均銷售額達2.7萬元，連續第五年上升。在中國市場，羅森門店總數增至6760家，淨增140家。

作為擁有逾1.46萬家門店的日本便利店第三大連鎖巨頭，羅森素以積極求變著稱。就在其創立50周年之際，首家“未來型店鋪”正式亮相。

打破傳統便利店“賣貨”界限

2025年6月23日，羅森在日本東京開設首家“未來型店鋪”——Real×Tech LAWSON。

該店鋪由羅森與控股股東、日本電信巨頭KDDI聯合打造，旨在應對日本少子老齡化、勞動力短缺等社會課題，探索下一代便利店的發展模式。

該店位於KDDI新總部園區內的THE LINKPILLAR 1 NORTH大廈6層，營業時間為7:00～21:00，面向全體公眾開放。另外，KDDI已在員工專用樓層增設分店，進一步測試新模型。

從空間規劃，門店整體為“回”字形佈局，出入口分設於外側玻璃牆兩端，之間的直行過道集中配置多項自助設施，兼顧休憩與操作功能，同時作為環狀動線的起點，提升空間效率。 

中心區域從左至右依次為冷凍/冷藏區、麵包糕點區、休閒零食區、生活雜貨區、日化+藥品區、自助咖啡區。商品按功能帶狀排列，關聯陳列增強靈活性與實用性。

從顧客視角定義“便利數位化”

該店鋪的最大革新，並不在於商品種類或服務專案的簡單疊加，而是以“電子顯示幕+顧客行為識別”為核心的互動式空間系統。

以甜品貨架為例：當顧客伸手取貨時，攝像頭即時捕捉“取貨動作”，觸發上方電子屏從靜態資訊切換為“MACHI CAFÉ”飲品推薦，旨在促成甜品與飲料的聯動消費。值得一提的是，系統不識別具體個體或商品，而是以“行為節點”作為觸發機制，實現精准引導。

類似機制也應用於飯團等熟食區域。貨架配備的橫向電子屏會根據顧客停留時間遞進展示內容：前15秒顯示“商品特性”；30秒轉為“搭配推薦”；45秒則推送“優惠券資訊”；最終引導顧客通過羅森APP領取電子優惠券，形成消費閉環。

在這一過程中，顧客從被動接收者轉變為“行為觸發者”，參與到零售邏輯中。這種基於行為場景的動態資訊推送，既區別於傳統靜態貨架，也優於依賴掃碼或人工的互動方式。其底層邏輯是KDDI通過攝像頭與感測器獲取顧客性別、年齡段、停留時長等非特定化屬性，實現“無感數據採集”。

商業模式上，數字標牌系統展現出零售媒體的拓展潛力。以“可持續商品展示貨架”為例，陳列的環保品牌“Happy Elephant”清潔用品配有觸控感應裝置，顧客點擊後上方螢幕即播放品牌視頻並跳轉電商頁面。這類商品不在店內銷售，純作廣告展示，標誌著便利店正從“銷售終端”向“品牌傳播平臺”轉型。

該店引入智能牆系統“MIRROR GREEN”，運用圖像生成AI技術，根據晨間、日間、夜間不同時段，以及顧客到訪狀態，即時變換螢幕顯示內容和氛圍，使顧客在不同時段到店都能獲得獨特的視覺體驗。同時，電子螢幕支持空間聯動演示，在新品上市或活動期間實現多屏同步切換，強化整體感知。

螢幕功能不止於此。依託當地的智慧城市系統，店鋪內大屏能即時顯示天氣、交通、電車延誤、能耗、人流等區域資訊，真正成為“街區資訊樞紐”。

另外，最具特色的是遠程諮詢服務室，通過虛擬角色實現無人化接待，不僅支持OTC藥品的購買，還提供通訊、醫療、金融、家政等多類日常生活相關的諮詢服務。該服務區採用密閉式結構，確保顧客使用過程中的隱私保護。

也就是說，這家店正在構建感知層面的便利店體驗：顧客持續獲得溫和引導；資訊傳播從靜態轉向動態；兼具數字廣告與本地媒體功能。

未來將削減30%門店運營負擔

相較於顧客體驗的改變，運營端的邏輯重構同樣重要。

眾所周知，日本老齡化問題日益嚴峻，無論規模大小，零售企業都面臨著人力短缺的挑戰。為此，羅森打造這家實驗店的核心目標，是通過機器人與AI技術突破傳統“人力密集型”運營模式，構建可複製、可量化、可持續的自動化體系。

在機器人層面，門店部署了三類核心機器人：(1)飲料補貨機器人：自動完成冷藏飲品的上架作業；(2)地面清潔機器人：執行定時巡檢與清潔任務；(3)炸雞塊烹飪機器人：具備自動翻炸、防粘連等功能。

7月22日，羅森還在特色實驗店鋪“北大塚一丁目店”推出了“自動炒鍋機器人”。這款機器人能自動完成攪拌、加熱、烹飪及鍋具清洗等操作，可精准複現炒飯、炒蔬菜等菜品，且操作流程十分簡單。

雖然當前機器人的作業效率尚不及人工——如飲料補貨速度慢，但其連續性、穩定性和全天候作業能力，特別是在夜間或惡劣天氣等特殊時段，展現出顯著優勢。

更重要的，是機器人集成的數據採集功能。以炸雞塊烹飪機器人為例，它不僅自動完成加熱、晃動、保溫等流程，還能記錄產出數量、加熱時長等數據。這些運營數據的即時採集，為成本核算、補貨預測與食品品質管理提供了量化依據，開闢了傳統便利店未曾觸及的數據化運營新維度。

而在AI層面，門店則通過構建“工作負荷可視化系統”，實現人員管理的精細化與標準化。系統可結合多維數據，如員工可穿戴設備採集行為軌跡、安防攝像頭監測貨架狀態、POS系統反映銷售動態。通過智能分析，系統能精准預判客流變化與任務負荷，優化排班方案、任務分配及運營瓶頸診斷。

過去，門店對補貨時機、陳列效率、人力配置等關鍵決策多依賴經驗判斷。如今，借由AI輔助分析，這些“隱性流程”得以顯性化、標準化。運營能力不再依賴少數熟練員工的個人經驗，而是轉化為可複製的系統知識。

與此同時，員工體驗被賦予新的價值內涵。羅森明確提出“2030年前減少30%門店運營負擔”的目標，強調通過減少重複勞動，釋放員工與顧客的互動時間。在這個構想下，機器人承擔底層機械勞動，AI負責流程監控與優化，員工則專注於服務本質——情感聯結，不僅能提高顧客滿意度，也有助於提高員工的工作積極性。

在日本伊藤忠商事集團事業公司前高管司馬正樹看來，這家店鋪有三大亮點：其一，依託“Shop Media”進行到店顧客的個性化商品推薦與精准促銷，提升消費滿意度與體驗感，繼而為後續在KDDI加持下的“萬鏈”鋪墊，進一步強化便利店作為社會功能樞紐的核心作用；其二，引入自動炸物機器人，顯著提升“店內廚房”的出餐效率與商品品質，提高客單價；其三，通過機器人補貨與AI訂貨系統，減輕員工勞動強度、提升作業效率，同時優化訂貨精度、降低損耗，強化店鋪收益性。

總之，羅森的創新並非單點突破，而是對社會整體轉型的系統性回應。面對少子老齡化加劇、城市勞動力短缺、鄉村人口流失等結構性挑戰，便利店正從傳統的“日常採購站點”逐步升級為“綜合性社會服務平臺”。

“Real×Tech LAWSON”作為羅森戰略轉型的標杆專案，深度融合前沿科技、人因工程設計與跨行業協作資源，重新定義了“商店即服務”的商業模式。